Firmware y electrónica
Programación y prueba de microcontroladores, integración de sensores y validación de funciones junto al hardware.
Ingeniería aplicada · Valencia
Sistemas embebidos,
electrónica y visión artificial.
Fran Castaño · Ingeniero freelance · Responsable del equipo de Innovación y Desarrollo de Endurance Motive
Desarrollo sistemas embebidos y soluciones de visión artificial e IA aplicada. Tengo amplia experiencia en comunicaciones industriales CAN‑Bus y Modbus, integración de dispositivos y diagnóstico de sistemas.
Del hardware al dato.Desarrollo, integración y validación.
Sistemas embebidosVisión artificialInteligencia artificialElectrónica
01 / Colaboración industrial
Endurance Motive
Innovación aplicada a sistemas de baterías.
Colaboro con Endurance Motive desde su inicio en 2018, cuando me incorporé como su primer trabajador, colaborando como profesional externo. Durante estos ocho años he participado en innovación y desarrollo de sistemas embebidos, comunicaciones y herramientas de supervisión para baterías inteligentes.
Una colaboración continuada como profesional freelance que combina desarrollo técnico, integración hardware–software y coordinación de proyectos.
Inspección de procesos
Visión artificial aplicada a la comprobación de polaridad de celdas durante el montaje de baterías.
Datos de sistemas reales
Amplia experiencia en CAN‑Bus y Modbus para comunicaciones industriales e integración de dispositivos. Monitorización y herramientas de configuración y diagnóstico de sistemas BMS.
02 / Proyectos seleccionados
Del problema técnico
a una solución tangible.
Una selección de trabajos en baterías, inspección y monitorización. Hardware, software y datos como partes de un mismo sistema.
Ilustración conceptualVisión artificial / Baterías
Comprobar la polaridad antes de seguir montando.
Aplicación de visión artificial para validar la orientación de las celdas durante el montaje de baterías y detectar errores antes de las siguientes fases del proceso.
Qué aporta este proyecto
Introduce una comprobación automática en un punto crítico del montaje. El desarrollo conecta el análisis visual con una necesidad concreta del proceso industrial.
Ilustración conceptualIoT / Monitorización industrial
Convertir señales en información útil.
Paneles de supervisión para datos de sensores y sistemas de baterías: voltajes, temperaturas y corrientes, con comunicaciones industriales y visualización en Grafana.
Cómo se conecta el sistema
Integración de dispositivos y comunicaciones con el almacenamiento de series temporales y paneles personalizados para facilitar la supervisión y el diagnóstico.
Ilustración conceptualSoftware / Sistemas embebidos
Configurar, supervisar y diagnosticar un BMS.
Desarrollo de una aplicación para parametrizar y supervisar sistemas de gestión de baterías, apoyando la puesta en marcha y el diagnóstico técnico.
El vínculo con el hardware
El software permite trabajar con los parámetros y el estado del sistema de baterías, conectando el desarrollo embebido con las herramientas que utiliza el equipo técnico.
Proyectos personales / En desarrollo
Ideas propias.
Tecnología en marcha.
Proyectos que desarrollo para conectar dispositivos, interpretar datos y simplificar el trabajo de equipos y organizaciones. Explora sus versiones de demostración.
KAYAK TELEMETRYHARDWARE + SOFTWARE
Esquema conceptual · movimiento de la embarcación
Sensores + GNSS→Firmware + microSD→4G / Wi-Fi→Análisis
01 / Embedded · IoT · Deporte
Kayak Telemetry
Una solución de hardware y software para observar el entrenamiento desde la embarcación: movimiento, posición y contexto ambiental, conectados con herramientas de análisis para el entrenador.
El diseño combina adquisición de sensores, registro en microSD y comunicaciones selectivas para consultar gráficas, recorridos y sesiones.
Explorar telemetría ↗02 / Software deportivo
Planificación de entrenamientos
Una plataforma que conecta al entrenador y al palista: calendario de sesiones, seguimiento del equipo, resultados e informes técnicos.
Probar la demo ↗03 / Formación y empleo
Bolsa de empleo
Un espacio para conectar estudiantes, exalumnos y empresas. La demo ofrece accesos diferenciados para alumnado, empresas y administración del centro.
Explorar la demo ↗04 / Gestión de actividades
ExtraGest
Una aplicación para organizar personas, centros y actividades, con espacios diferenciados para administración, monitores y familias.
Conocer ExtraGest ↗Proyectos en desarrollo. Las demos se abren en una pestaña nueva; utiliza los perfiles de ejemplo y datos ficticios que indica cada aplicación.
03 / Especialidades
Una visión completa
del sistema.
Mi trabajo se sitúa en la intersección entre electrónica, desarrollo embebido e inteligencia aplicada.
Embedded
y electrónica
Microcontroladores, firmware, sensórica, integración hardware–software y pruebas sobre sistemas reales.
Visión
artificial
Inspección industrial, detección de objetos, reconocimiento de gestos y evaluación de sistemas de visión.
IA aplicada
y TinyML
Aprendizaje automático y modelos ligeros desplegados en sistemas embebidos. Python y TensorFlow.
IoT
y datos
Amplia experiencia en CAN‑Bus y Modbus: comunicaciones industriales, integración de dispositivos y diagnóstico. También trabajo con RS485 y LTE, y con Grafana, InfluxDB y Telegraf para monitorización.
04 / Colaboraciones técnicas
También, una mirada
técnica independiente.
Evaluación de tecnología en funcionamiento y transferencia de conocimiento a organizaciones y profesionales.
Ayuntamiento de Altea
Auditoría técnica de los sistemas de visión artificial utilizados en la gestión de aparcamientos municipales.
- Análisis y contraste de registros de cámaras y datos de plataforma.
- Revisión de la configuración e integración de los sistemas de conteo y ocupación.
- Documentación de incidencias y recomendaciones técnicas.
Cámaras→Integración→Datos de ocupación
COITT
Colaboración técnica y formativa con el Colegio Oficial de Ingenieros Técnicos de Telecomunicación.
- Actividades de formación y divulgación tecnológica.
- Iniciativas de innovación educativa.
- Apoyo técnico en IoT, electrónica y sistemas embebidos.
05 / Trayectoria y formación
Ingeniero.
Desarrollador.
Docente.
Soy Fran Castaño, ingeniero de telecomunicaciones y profesional freelance. Colaboro con empresas en desarrollo embebido, electrónica, visión artificial e IoT, y compagino esta actividad con más de dos décadas de experiencia docente.
La enseñanza es parte de mi forma de trabajar: hacer comprensibles los sistemas complejos y convertir el conocimiento en práctica.
Formación técnica y académica
- Ingeniería de Telecomunicaciones · Universitat Politècnica de València. Proyecto final en Alemania, en colaboración con Volkswagen, sobre CAN‑Bus.
- Máster en Deep Learning e IA Generativa · Datamecum.
- Programa Técnico en Data Science · Datamecum.
- Técnico Especialista en Electrónica Industrial · IES Enric Valor.
Comenius Centre Educatiu
Profesor de FP en Telecomunicaciones y Electrónica. Formación práctica, robótica y proyectos de innovación educativa.
Universidad de Valencia
Profesor colaborador en el Máster en Ciencia de Datos. Tecnologías emergentes, aprendizaje automático y TinyML.
Universidad Europea de Valencia
Docencia universitaria STEAM en IoT, sistemas embebidos y visión artificial, con proyectos de aplicación práctica.
Tecnología que también se enseña
Robótica, reconocimiento de gestos, TinyML y visión artificial. Proyecto de mano robótica reconocido en las Olimpiadas Teleco.
Ver proyectos educativos ↓Proyectos educativos / Demostraciones
Aprender construyendo
sistemas que funcionan.
Electrónica, sistemas embebidos y visión artificial llevados al aula. Ocho proyectos para explorar la tecnología en la práctica.
Mano robótica IoT por visión artificial
Control de una mano robótica a partir del reconocimiento visual de gestos. Proyecto reconocido en las Olimpiadas Teleco.
Clasificación de gestos con acelerómetro
Entrenamiento de redes neuronales con datos de una IMU y despliegue del modelo en un microcontrolador.
Reconocimiento de gestos de la mano
Visión artificial conectada a un sistema embebido para procesar gestos y tomar decisiones.
Detección de objetos en el aula
Detección de objetos en tiempo real como introducción práctica a la visión artificial.
Robótica educativa y seguimiento
Integración de visión artificial y control para seguir objetos con un sistema robótico.
Reconocimiento de números con TinyML
Reconocimiento de números gestualizados mediante datos de una IMU y modelos ejecutados en un sistema embebido.
Sistema de parking inteligente
Detección de plazas libres combinando visión artificial, sensores y lógica embebida.
Estimación de pose humana
Análisis de postura corporal con modelos de visión artificial aplicados al deporte y la formación técnica.
06 / Contacto
Hablemos de tu
próximo reto técnico.
Desarrollo embebido, electrónica, visión artificial, auditoría técnica o formación aplicada. Cuéntame qué necesitas resolver.